AI 제품과 플랫폼을 설계하고 핵심 코드를 직접 구현하는 아키텍트입니다. 분석 엔진과 서버 개발에서 출발해 B2C(모바일) 및 B2B(기관용 API 서비스)의 출시와 운영을 담당하고 연구개발 조직을 이끌며, 업무 요구사항을 데이터 모델과 시스템 구조로 구체화해 왔습니다.
재무분석 인공지능에서는 모델의 질문 해석과 응답 생성, 서버의 결정론적 연산과 검증, 실행 통제를 분리했습니다. 모델 평가와 기관 PoC 피드백을 설계에 반영하고, 후속 프로젝트에서 domain ontology와 공유 컨텍스트를 기반으로 여러 AI 기능을 통합했습니다. 주요 기능은 회사가 테스트베드에 배포해 금융기관 담당자의 검토와 시험에 제공했습니다.
AI · LLM
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Qualification Highlights
LLM 응용 아키텍처와 핵심 구현. 재무분석 인공지능의 핵심 설계와 구현 대부분을 직접 수행했습니다. 파인튜닝의 한계를 확인해 검색 기반 의도 분석을 적용하고, 모델 역량이 개선된 뒤 도구 호출 중심으로 전환했습니다.
권한과 검증을 포함한 에이전트 실행 설계. 계획 수립과 최종 생성을 나누고, 실행 전 권한과 출처, 사람의 승인 조건을 확인하도록 구현했습니다. 구조화 출력 검증, 실패 시 대체 처리와 실행 추적을 내부 통합환경에서 검증했습니다.
RAG과 공통 데이터 컨텍스트. 임베딩과 벡터 검색, 검색 자료 적재를 구현했습니다. 후속 프로젝트에서는 표준 데이터 모델과 공유 컨텍스트로 고객 상담, 직원 리포트, 상담자료, 상담사 지원을 통합하고 검증했습니다.
모델 평가와 오류 분석, 회귀 개선. 연속 대화 시나리오의 컨텍스트 생성을 기대결과에 따라 자동 검증하고, 질의응답은 도메인 전문가 주도로 전량 사람이 검토했습니다. 상용 및 오픈소스 모델 비교와 도구 호출 회귀시험을 개선에 연결했습니다.
엔진부터 클라우드 배포까지의 플랫폼 개발. 분석 엔진과 비동기 서버, 스트리밍 응답 및 저장소 연동을 구현했습니다. 연도별 현금흐름의 병렬 연산에 CUDA를 사용했으며, 후속 프로젝트에서는 GCP 배포와 복구 체계를 내부 환경에서 검증했습니다.
기관 기술검증과 규제 및 보안 대응. 금융마이데이터의 물적설비와 정보보안 요건을 Azure 인프라 설계 및 구축에 반영했습니다. 기관 대상 PoC의 기술 실행을 총괄하고 규제 및 보안 요구를 배포 설계에 반영했습니다. 도입 검토와 심사에 필요한 기술 대응을 수행했습니다.
상용 서비스 출시와 고객사 적용. 모바일 연금자문과 기관용 API 서비스의 출시, Azure 기반 배포 및 운영을 책임졌습니다. 기관용 솔루션의 도입 제안을 수주로 연결하고 고객사 앱 적용을 이끌었습니다.
핵심 개발을 병행하는 기술 의사결정과 조직 리딩. 연구개발 조직을 이끌었습니다. 개발팀을 관리하며 채용과 평가, 아키텍처와 배포의 최종 기술 판단을 맡았습니다.
Experience
총 경력 약 16년 · 공식 재직 기준
연구개발 본부장, CTO
약 6년
팀장 입사, 연구개발 본부장 및 CTO, 연구개발 조직 리딩
기술 의사결정을 맡아 연구개발 조직을 이끌었습니다. 재무분석 인공지능과 모바일 및 기관용 서비스의 기획, 아키텍처, 핵심 개발과 기술 운영을 책임졌습니다.
AI 제품 설계와 개선: 재무분석 인공지능의 기능 우선순위와 구조를 결정했습니다. 데이터 전처리와 라벨링, 모델 학습과 평가를 직접 맡고, Vector Database 기반 의도 분석과 도구 호출 구조를 개발했습니다. 평가에서 발견한 오류를 프롬프트, 도구 설명과 응답 구조에 반영해 재시험했습니다.
기관 PoC와 규제 및 보안 대응: 기관 요구사항과 기술 실행을 총괄하고 평가 피드백을 제품에 반영했습니다. 기관별 환경 분리와 사설 연결, 접근통제를 배포 원칙과 구현 가이드로 정리하고 혁신금융서비스 지정 심사의 기술 대응을 맡았습니다.
규제 요구 기반 클라우드 설계와 구축: 금융마이데이터의 물적설비와 정보보안 요건을 반영해 Azure 기반 인프라와 관련 시스템의 설계 및 구축을 책임졌습니다. 물적설비 요건 심사에 대응했으며, 외부 표준 API 연결시험을 기술적으로 총괄해 완료했습니다.
연산 엔진과 서비스 출시: Rust 기반 현금흐름 및 개인 재무관리 엔진을 직접 개발하고, 도메인 전문가와 정의한 포트폴리오 및 상품 추천 규칙을 구현했습니다. 모바일 서비스의 분석과 자문, 계좌 개설부터 해지까지의 거래 기능 출시와 운영을 책임졌습니다.
고객사 적용과 운영 복구: 기관용 솔루션 도입에 필요한 내부 및 외주 인력 구성과 고객 요구 조정, 고객사 앱 적용을 이끌었습니다. Azure 기반 서비스 운영 중 발생한 연산 오류는 핵심 라이브러리를 직접 수정해 정상화했습니다.
조직 운영: 팀 간 상호 코드 리뷰로 업무 이해와 협업을 개선했습니다. 새 AI 기술을 먼저 검증하고 일부 기능에 적용한 뒤 구성원 교육과 개발 가이드로 공유했습니다.
소프트웨어 개발 및 팀 리딩
약 10년
과장으로 입사, 개발팀 리딩
개인 재무설계 솔루션의 기획과 연산 엔진 및 서비스 개발을 맡아, 이후 AI 제품에 연결한 데이터 및 업무 모델링의 기반을 쌓았습니다.
분석 엔진과 업무 모델: 수입, 지출, 자산, 부채와 재무목표를 연결하는 C++ 현금흐름 예측 엔진을 설계하고 개발했습니다. 조건을 변경해 대안을 비교하는 기능을 재무설계 솔루션에 적용했습니다.
서비스 개발과 운영: Java, Spring 기반 화면과 서버, 데이터베이스, 배치 및 외부 금융상품 연계부터 배포와 운영까지 수행했습니다. 온라인 자산설계 시스템의 설계와 구현 및 등록특허 출원 실무에 참여했습니다.
Java 기반 시스템 통합 개발
2년 이상
프리랜서
기업 시스템 통합 프로젝트에 프리랜서로 참여해 Java 기반 시스템 통합 개발을 수행했습니다. 프리랜서 활동 기간은 공식 재직기간에 포함하지 않았습니다.
Patents
온라인 자산설계 관련 등록특허. 회사 보유 특허의 공동발명자로, 대상 시스템의 전반적인 설계와 구현 및 출원 실무에 참여했습니다.
Technical Education and Mentorship
기술 교육과 AI 활용: 설계안과 개발 가이드를 공유하고, 직접 검증한 AI 기술과 Copilot의 모델별 사용법, 생성 코드의 리뷰와 디버깅을 교육해 팀의 AI 활용 개발 실험을 지원했습니다.
코드 리뷰와 협업 개선: 팀 간 상호 코드 리뷰로 서로의 업무와 구현 범위에 대한 이해를 높였습니다. 일부 작업에서 필요한 구현 항목을 구분해 상대 팀의 확인을 기다리지 않고 진행할 수 있게 됐습니다.
